Python tf.keras.layers.LeakyReLU用法及代码示例

整流线性单元的泄漏版本。

继承自：Layer，Module

用法

tf.keras.layers.LeakyReLU(
    alpha=0.3, **kwargs
)

当设备不活动时，它允许一个小的梯度：

f(x) = alpha * x if x < 0
  f(x) = x if x >= 0

用法：

layer = tf.keras.layers.LeakyReLU()
output = layer([-3.0, -1.0, 0.0, 2.0])
list(output.numpy())
[-0.9, -0.3, 0.0, 2.0]
layer = tf.keras.layers.LeakyReLU(alpha=0.1)
output = layer([-3.0, -1.0, 0.0, 2.0])
list(output.numpy())
[-0.3, -0.1, 0.0, 2.0]

输入形状：

随意的。将此层用作模型中的第一层时，请使用关键字参数input_shape(整数元组，不包括批处理轴)。

输出形状：

与输入的形状相同。