Python tf.keras.layers.LeakyReLU用法及代碼示例

整流線性單元的泄漏版本。

繼承自：Layer，Module

用法

tf.keras.layers.LeakyReLU(
    alpha=0.3, **kwargs
)

當設備不活動時，它允許一個小的梯度：

f(x) = alpha * x if x < 0
  f(x) = x if x >= 0

用法：

layer = tf.keras.layers.LeakyReLU()
output = layer([-3.0, -1.0, 0.0, 2.0])
list(output.numpy())
[-0.9, -0.3, 0.0, 2.0]
layer = tf.keras.layers.LeakyReLU(alpha=0.1)
output = layer([-3.0, -1.0, 0.0, 2.0])
list(output.numpy())
[-0.3, -0.1, 0.0, 2.0]

輸入形狀：

隨意的。將此層用作模型中的第一層時，請使用關鍵字參數input_shape(整數元組，不包括批處理軸)。

輸出形狀：

與輸入的形狀相同。