Python tf.keras.layers.Cropping1D用法及代码示例

一维输入的裁剪层(例如时间序列)。

继承自：Layer，Module

用法

tf.keras.layers.Cropping1D(
    cropping=(1, 1), **kwargs
)

参数

cropping int 或 int 的元组(长度 2)在裁剪维度(轴 1)的开始和结束处应修剪掉多少个单位。如果提供了单个 int，则两者将使用相同的值。

它沿时间维度(轴 1)裁剪。

例子：

input_shape = (2, 3, 2)
x = np.arange(np.prod(input_shape)).reshape(input_shape)
print(x)
[[[ 0  1]
  [ 2  3]
  [ 4  5]]
 [[ 6  7]
  [ 8  9]
  [10 11]]]
y = tf.keras.layers.Cropping1D(cropping=1)(x)
print(y)
tf.Tensor(
  [[[2 3]]
   [[8 9]]], shape=(2, 1, 2), dtype=int64)

输入形状：

形状为 (batch_size, axis_to_crop, features) 的 3D 张量

输出形状：

形状为 (batch_size, cropped_axis, features) 的 3D 张量

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自tensorflow.org大神的英文原创作品 tf.keras.layers.Cropping1D。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。