一維輸入的裁剪層(例如時間序列)。
用法
tf.keras.layers.Cropping1D(
cropping=(1, 1), **kwargs
)
參數
-
cropping
int 或 int 的元組(長度 2)在裁剪維度(軸 1)的開始和結束處應修剪掉多少個單位。如果提供了單個 int,則兩者將使用相同的值。
它沿時間維度(軸 1)裁剪。
例子:
input_shape = (2, 3, 2)
x = np.arange(np.prod(input_shape)).reshape(input_shape)
print(x)
[[[ 0 1]
[ 2 3]
[ 4 5]]
[[ 6 7]
[ 8 9]
[10 11]]]
y = tf.keras.layers.Cropping1D(cropping=1)(x)
print(y)
tf.Tensor(
[[[2 3]]
[[8 9]]], shape=(2, 1, 2), dtype=int64)
輸入形狀:
形狀為 (batch_size, axis_to_crop, features)
的 3D 張量
輸出形狀:
形狀為 (batch_size, cropped_axis, features)
的 3D 張量
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注:本文由純淨天空篩選整理自tensorflow.org大神的英文原創作品 tf.keras.layers.Cropping1D。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。