連接輸入列表的層。
用法
tf.keras.layers.Concatenate(
axis=-1, **kwargs
)
參數
-
axis
要連接的軸。 -
**kwargs
標準層關鍵字參數。
它將張量列表作為輸入,除了連接軸外,所有的形狀都相同,並返回一個單一的張量,它是所有輸入的連接。
x = np.arange(20).reshape(2, 2, 5)
print(x)
[[[ 0 1 2 3 4]
[ 5 6 7 8 9]]
[[10 11 12 13 14]
[15 16 17 18 19]]]
y = np.arange(20, 30).reshape(2, 1, 5)
print(y)
[[[20 21 22 23 24]]
[[25 26 27 28 29]]]
tf.keras.layers.Concatenate(axis=1)([x, y])
<tf.Tensor:shape=(2, 3, 5), dtype=int64, numpy=
array([[[ 0, 1, 2, 3, 4],
[ 5, 6, 7, 8, 9],
[20, 21, 22, 23, 24]],
[[10, 11, 12, 13, 14],
[15, 16, 17, 18, 19],
[25, 26, 27, 28, 29]]])>
x1 = tf.keras.layers.Dense(8)(np.arange(10).reshape(5, 2))
x2 = tf.keras.layers.Dense(8)(np.arange(10, 20).reshape(5, 2))
concatted = tf.keras.layers.Concatenate()([x1, x2])
concatted.shape
TensorShape([5, 16])
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注:本文由純淨天空篩選整理自tensorflow.org大神的英文原創作品 tf.keras.layers.Concatenate。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。