检查 x 是否是可以传递给许多 TF 操作的 TF-native 类型。
用法
tf.is_tensor(
x
)参数
-
x要检查的 python 对象。
返回
-
True如果x是 TensorFlow-native 类型。
使用 is_tensor 区分无需任何转换即可被 TensorFlow ops 摄取的类型(例如，tf.Tensor、tf.SparseTensor 和 tf.RaggedTensor)与需要在摄取之前转换为张量的类型(例如，numpy ndarray 和 Python 标量)。
例如，在以下代码块中：
if not tf.is_tensor(t):
t = tf.convert_to_tensor(t)
return t.shape, t.dtype我们在访问它的 shape 和 dtype 之前检查以确保 t 是一个张量(如果不是则转换它)。 (但请注意，并非所有 TensorFlow 原生类型都有 shape 或 dtype；tf.data.Dataset 是 TensorFlow 原生类型的一个示例，它既没有 shape 也没有 dtype。)
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注：本文由纯净天空筛选整理自tensorflow.org大神的英文原创作品 tf.is_tensor。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。