檢查 x 是否是可以傳遞給許多 TF 操作的 TF-native 類型。
用法
tf.is_tensor(
x
)參數
-
x要檢查的 python 對象。
返回
-
True如果x是 TensorFlow-native 類型。
使用 is_tensor 區分無需任何轉換即可被 TensorFlow ops 攝取的類型(例如，tf.Tensor、tf.SparseTensor 和 tf.RaggedTensor)與需要在攝取之前轉換為張量的類型(例如，numpy ndarray 和 Python 標量)。
例如，在以下代碼塊中：
if not tf.is_tensor(t):
t = tf.convert_to_tensor(t)
return t.shape, t.dtype我們在訪問它的 shape 和 dtype 之前檢查以確保 t 是一個張量(如果不是則轉換它)。 (但請注意，並非所有 TensorFlow 原生類型都有 shape 或 dtype；tf.data.Dataset 是 TensorFlow 原生類型的一個示例，它既沒有 shape 也沒有 dtype。)
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注：本文由純淨天空篩選整理自tensorflow.org大神的英文原創作品 tf.is_tensor。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。