通过交换高度和宽度尺寸来转置图像。
用法
tf.image.transpose(
image, name=None
)参数
-
image形状为[batch, height, width, channels]的 4-D 张量或形状为[height, width, channels]的 3-D 张量。 -
name此操作的名称(可选)。
返回
-
如果
image是 4-D，则形状为[batch, width, height, channels]的 4-D 浮点张量 如果image是 3-D，则形状为[width, height, channels]的 3-D 浮点张量
抛出
-
ValueError如果不支持image的形状。
使用示例：
x = [[[1.0, 2.0, 3.0],
[4.0, 5.0, 6.0]],
[[7.0, 8.0, 9.0],
[10.0, 11.0, 12.0]]]
tf.image.transpose(x)
<tf.Tensor:shape=(2, 2, 3), dtype=float32, numpy=
array([[[ 1., 2., 3.],
[ 7., 8., 9.]],
[[ 4., 5., 6.],
[10., 11., 12.]]], dtype=float32)>使用示例：
image = [[[1, 2], [3, 4]],
[[5, 6], [7, 8]],
[[9, 10], [11, 12]]]
image = tf.constant(image)
tf.image.transpose(image)
<tf.Tensor:shape=(2, 3, 2), dtype=int32, numpy=
array([[[ 1, 2],
[ 5, 6],
[ 9, 10]],
[[ 3, 4],
[ 7, 8],
[11, 12]]], dtype=int32)>相关用法
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注：本文由纯净天空筛选整理自tensorflow.org大神的英文原创作品 tf.image.transpose。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。