返回一个与输入具有相同形状和内容的张量。
用法
tf.identity(
input, name=None
)参数
-
inputTensor、Variable、CompositeTensor或任何可以使用tf.convert_to_tensor转换为张量的东西。 -
name操作的名称(可选)。
返回
-
Tensor或 CompositeTensor。具有与input相同的类型和内容。
返回值与原始的 Tensor 不同，但包含相同的值。此操作在同一设备上使用时速度很快。
例如：
a = tf.constant([0.78])
a_identity = tf.identity(a)
a.numpy()
array([0.78], dtype=float32)
a_identity.numpy()
array([0.78], dtype=float32)在变量上调用tf.identity 将生成一个表示该变量在调用时的值的张量。这相当于调用 <variable>.read_value() 。
a = tf.Variable(5)
a_identity = tf.identity(a)
a.assign_add(1)
<tf.Variable ... shape=() dtype=int32, numpy=6>
a.numpy()
6
a_identity.numpy()
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注：本文由纯净天空筛选整理自tensorflow.org大神的英文原创作品 tf.identity。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。