返回一個與輸入具有相同形狀和內容的張量。
用法
tf.identity(
input, name=None
)參數
-
inputTensor、Variable、CompositeTensor或任何可以使用tf.convert_to_tensor轉換為張量的東西。 -
name操作的名稱(可選)。
返回
-
Tensor或 CompositeTensor。具有與input相同的類型和內容。
返回值與原始的 Tensor 不同，但包含相同的值。此操作在同一設備上使用時速度很快。
例如：
a = tf.constant([0.78])
a_identity = tf.identity(a)
a.numpy()
array([0.78], dtype=float32)
a_identity.numpy()
array([0.78], dtype=float32)在變量上調用tf.identity 將生成一個表示該變量在調用時的值的張量。這相當於調用 <variable>.read_value() 。
a = tf.Variable(5)
a_identity = tf.identity(a)
a.assign_add(1)
<tf.Variable ... shape=() dtype=int32, numpy=6>
a.numpy()
6
a_identity.numpy()
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注：本文由純淨天空篩選整理自tensorflow.org大神的英文原創作品 tf.identity。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。