Python tf.compat.v1.string_to_number用法及代码示例

将输入张量中的每个字符串转换为指定的数值类型。

用法

tf.compat.v1.string_to_number(
    string_tensor=None, out_type=tf.dtypes.float32, name=None, input=None
)

string_tensor Tensor 类型为 string 。
out_type 一个可选的 tf.DType 来自：tf.float32, tf.float64, tf.int32, tf.int64。默认为 tf.float32 。将 string_tensor 中的每个字符串解释为的数字类型。
name 操作的名称(可选)。

(请注意，int32 溢出会导致错误，而浮点溢出会导致舍入值。)

strings = ["5.0", "3.0", "7.0"]
tf.strings.to_number(strings)
<tf.Tensor:shape=(3,), dtype=float32, numpy=array([5., 3., 7.], dtype=float32)>

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注：本文由纯净天空筛选整理自tensorflow.org大神的英文原创作品 tf.compat.v1.string_to_number。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。