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Python tf.compat.v1.string_to_number用法及代码示例


将输入张量中的每个字符串转换为指定的数值类型。

用法

tf.compat.v1.string_to_number(
    string_tensor=None, out_type=tf.dtypes.float32, name=None, input=None
)

参数

  • string_tensor Tensor 类型为 string
  • out_type 一个可选的 tf.DType 来自:tf.float32, tf.float64, tf.int32, tf.int64。默认为 tf.float32 。将 string_tensor 中的每个字符串解释为的数字类型。
  • name 操作的名称(可选)。

返回

  • Tensor 类型为 out_type

(请注意,int32 溢出会导致错误,而浮点溢出会导致舍入值。)

例子:

strings = ["5.0", "3.0", "7.0"]
tf.strings.to_number(strings)
<tf.Tensor:shape=(3,), dtype=float32, numpy=array([5., 3., 7.], dtype=float32)>

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注:本文由纯净天空筛选整理自tensorflow.org大神的英文原创作品 tf.compat.v1.string_to_number。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。