将输入张量中的每个字符串转换为指定的数值类型。
用法
tf.compat.v1.string_to_number(
string_tensor=None, out_type=tf.dtypes.float32, name=None, input=None
)
参数
-
string_tensor
Tensor
类型为string
。 -
out_type
一个可选的tf.DType
来自:tf.float32, tf.float64, tf.int32, tf.int64
。默认为tf.float32
。将string_tensor
中的每个字符串解释为的数字类型。 -
name
操作的名称(可选)。
返回
-
Tensor
类型为out_type
。
(请注意,int32 溢出会导致错误,而浮点溢出会导致舍入值。)
例子:
strings = ["5.0", "3.0", "7.0"]
tf.strings.to_number(strings)
<tf.Tensor:shape=(3,), dtype=float32, numpy=array([5., 3., 7.], dtype=float32)>
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注:本文由纯净天空筛选整理自tensorflow.org大神的英文原创作品 tf.compat.v1.string_to_number。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。