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Python tf.compat.v1.strings.length用法及代码示例


计算输入张量中给定的每个字符串的长度。

用法

tf.compat.v1.strings.length(
    input, name=None, unit='BYTE'
)

参数

  • input Tensor 类型为 string 。计算每个元素长度的字符串。
  • name 操作的名称(可选)。
  • unit 一个可选的 string 来自： "BYTE", "UTF8_CHAR" 。默认为 "BYTE" 。计算字符串长度的单位。以下之一："BYTE"(每个字符串中的字节数)或"UTF8_CHAR"(每个字符串中 UTF-8 编码的 Unicode 代码点的数量)。如果 unit=UTF8_CHAR 和 input 字符串不包含结构上有效的 UTF-8，则结果未定义。

返回

  • 类型为 int32 的 Tensor ，包含输入张量的同一元素中的输入字符串的长度。 
strings = tf.constant(['Hello','TensorFlow', '🙂'])
tf.strings.length(strings).numpy() # default counts bytes
array([ 5, 10, 4], dtype=int32)
tf.strings.length(strings, unit="UTF8_CHAR").numpy()
array([ 5, 10, 1], dtype=int32)

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注：本文由纯净天空筛选整理自tensorflow.org大神的英文原创作品 tf.compat.v1.strings.length。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。