跨 SparseTensor 的维度计算元素的 tf.sparse.maximum
。 (不推荐使用的参数)(不推荐使用的参数)
用法
tf.compat.v1.sparse_reduce_max(
sp_input, axis=None, keepdims=None, reduction_axes=None, keep_dims=None
)
参数
-
sp_input
要减少的 SparseTensor。应该是数字类型。 -
axis
要减小的尺寸;列表或标量。如果None
(默认),减少所有维度。 -
keepdims
如果为真,则保留长度为 1 的缩减维度。 -
reduction_axes
axis
的已弃用名称。 -
keep_dims
keepdims
的已弃用别名。
返回
- 减少的张量。
警告:不推荐使用某些参数:(keep_dims)
。它们将在未来的版本中被删除。更新说明:keep_dims 已弃用,请改用 keepdims
警告:不推荐使用某些参数:(reduction_axes)
。它们将在未来的版本中被删除。更新说明:reduction_axes 已弃用,请改用轴
这是按元素tf.sparse.maximum
op 的归约操作。
此 Op 采用 SparseTensor 并且是 tf.reduce_max()
的稀疏对应项。特别是,这个 Op 还返回一个密集的 Tensor
而不是稀疏的。
注意:该函数没有定义梯度,因此不能用于需要梯度下降的训练模型。
沿 reduction_axes
中给定的尺寸减少 sp_input
。除非 keepdims
为真,否则对于 reduction_axes
中的每个条目,张量的秩都会减少 1。如果 keepdims
为真,则保留缩减后的维度,长度为 1。
如果reduction_axes
没有条目,则减少所有维度,并返回具有单个元素的张量。此外,轴可以是负数,类似于 Python 中的索引规则。
sp_input
中未定义的值不参与减少最大值,而不是隐式假设为 0 - 因此它可以为稀疏的 reduction_axes
返回负值。但是,如果 reduction_axes
中没有值,它将减少到 0。请参见下面的第二个示例。
例如:
'x' 代表 [[1, ?, 2]
[?, 3, ?]]
在哪里 ?是implicitly-zero。
x = tf.sparse.SparseTensor([[0, 0], [0, 2], [1, 1]], [1, 2, 3], [2, 3])
tf.sparse.reduce_max(x)
<tf.Tensor:shape=(), dtype=int32, numpy=3>
tf.sparse.reduce_max(x, 0)
<tf.Tensor:shape=(3,), dtype=int32, numpy=array([1, 3, 2], dtype=int32)>
tf.sparse.reduce_max(x, 1)
<tf.Tensor:shape=(2,), dtype=int32, numpy=array([2, 3], dtype=int32)>
tf.sparse.reduce_max(x, 1, keepdims=True)
<tf.Tensor:shape=(2, 1), dtype=int32, numpy=
array([[2],
[3]], dtype=int32)>
tf.sparse.reduce_max(x, [0, 1])
<tf.Tensor:shape=(), dtype=int32, numpy=3>
'y' 代表 [[-7, ?]
[4、3]
[ ?, ?]
y = tf.sparse.SparseTensor([[0, 0,], [1, 0], [1, 1]], [-7, 4, 3],
[3, 2])
tf.sparse.reduce_max(y, 1)
<tf.Tensor:shape=(3,), dtype=int32, numpy=array([-7, 4, 0], dtype=int32)>
相关用法
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- Python tf.compat.v1.sparse_to_dense用法及代码示例
- Python tf.compat.v1.sparse_segment_sum用法及代码示例
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- Python tf.compat.v1.sparse_merge用法及代码示例
- Python tf.compat.v1.sparse_concat用法及代码示例
- Python tf.compat.v1.sparse_placeholder用法及代码示例
- Python tf.compat.v1.sparse_add用法及代码示例
- Python tf.compat.v1.space_to_batch用法及代码示例
- Python tf.compat.v1.space_to_depth用法及代码示例
- Python tf.compat.v1.strings.length用法及代码示例
- Python tf.compat.v1.scatter_min用法及代码示例
- Python tf.compat.v1.summary.merge用法及代码示例
- Python tf.compat.v1.size用法及代码示例
- Python tf.compat.v1.scatter_add用法及代码示例
- Python tf.compat.v1.summary.FileWriter用法及代码示例
- Python tf.compat.v1.scatter_div用法及代码示例
- Python tf.compat.v1.string_split用法及代码示例
- Python tf.compat.v1.squeeze用法及代码示例
- Python tf.compat.v1.set_random_seed用法及代码示例
注:本文由纯净天空筛选整理自tensorflow.org大神的英文原创作品 tf.compat.v1.sparse_reduce_max。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。