Python tf.compat.v1.string_to_number用法及代碼示例

將輸入張量中的每個字符串轉換為指定的數值類型。

用法

tf.compat.v1.string_to_number(
    string_tensor=None, out_type=tf.dtypes.float32, name=None, input=None
)

string_tensor Tensor 類型為 string 。
out_type 一個可選的 tf.DType 來自：tf.float32, tf.float64, tf.int32, tf.int64。默認為 tf.float32 。將 string_tensor 中的每個字符串解釋為的數字類型。
name 操作的名稱(可選)。

(請注意，int32 溢出會導致錯誤，而浮點溢出會導致舍入值。)

strings = ["5.0", "3.0", "7.0"]
tf.strings.to_number(strings)
<tf.Tensor:shape=(3,), dtype=float32, numpy=array([5., 3., 7.], dtype=float32)>

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自tensorflow.org大神的英文原創作品 tf.compat.v1.string_to_number。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。