用法
log_cdf(
value, name='log_cdf'
)
参数
-
value
float
或double
Tensor
。 -
name
Pythonstr
附加在此函数创建的操作名称之前。
返回
-
logcdf
形状为sample_shape(x) + self.batch_shape
的Tensor
,其值类型为self.dtype
。
对数累积分布函数。
给定随机变量 X
,累积分布函数 cdf
为:
log_cdf(x):= Log[ P[X <= x] ]
通常,可以对 log_cdf(x)
使用数值近似值,这比在 x << -1
时简单地取 cdf
的对数产生更准确的答案。
Beta
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注意:x
必须具有 dtype self.dtype
并且在 [0, 1].
它必须具有与 self.batch_shape()
兼容的形状。
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注:本文由纯净天空筛选整理自tensorflow.org大神的英文原创作品 tf.compat.v1.distributions.Beta.log_cdf。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。