Python tf.compat.v1.distributions.Bernoulli.cross_entropy用法及代码示例

用法

cross_entropy(
    other, name='cross_entropy'
)

计算(香农)交叉熵。

用 P 表示此分布 (self)，用 Q 表示 other 分布。假设 P, Q 相对于彼此绝对连续并且允许密度 p(x) dr(x) 和 q(x) dr(x) ，(Shanon)交叉熵定义为：

H[P, Q] = E_p[-log q(X)] = -int_F p(x) log q(x) dr(x)

其中 F 表示随机变量 X ~ P 的支持。