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Python tf.compat.v1.distributions.Bernoulli.log_cdf用法及代码示例


用法

log_cdf(
    value, name='log_cdf'
)

参数

  • value float 或 double Tensor 。
  • name Python str 附加在此函数创建的操作名称之前。

返回

  • logcdf 形状为 sample_shape(x) + self.batch_shape 的 Tensor ，其值类型为 self.dtype 。

对数累积分布函数。

给定随机变量 X ，累积分布函数 cdf 为：

log_cdf(x):= Log[ P[X <= x] ]

通常，可以对 log_cdf(x) 使用数值近似值，这比在 x << -1 时简单地取 cdf 的对数产生更准确的答案。

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注：本文由纯净天空筛选整理自tensorflow.org大神的英文原创作品 tf.compat.v1.distributions.Bernoulli.log_cdf。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。