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Python tf.compat.v1.distributions.Bernoulli.log_survival_function用法及代码示例


用法

log_survival_function(
    value, name='log_survival_function'
)

参数

  • value float 或 double Tensor 。
  • name Python str 附加在此函数创建的操作名称之前。

返回

  • 形状为 sample_shape(x) + self.batch_shape 的 Tensor 具有 self.dtype 类型的值。

日志生存函数。

给定随机变量 X ，定义生存函数：

log_survival_function(x) = Log[ P[X > x] ]
                         = Log[ 1 - P[X <= x] ]
                         = Log[ 1 - cdf(x) ]

通常，对数生存函数可以使用不同的数值近似值，当 x >> 1 时，它比 1 - cdf(x) 更准确。

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注：本文由纯净天空筛选整理自tensorflow.org大神的英文原创作品 tf.compat.v1.distributions.Bernoulli.log_survival_function。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。