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Python tf.compat.v1.distributions.Bernoulli.log_survival_function用法及代码示例


用法

log_survival_function(
    value, name='log_survival_function'
)

参数

  • value floatdouble Tensor
  • name Python str 附加在此函数创建的操作名称之前。

返回

  • 形状为 sample_shape(x) + self.batch_shapeTensor 具有 self.dtype 类型的值。

日志生存函数。

给定随机变量 X ,定义生存函数:

log_survival_function(x) = Log[ P[X > x] ]
                         = Log[ 1 - P[X <= x] ]
                         = Log[ 1 - cdf(x) ]

通常,对数生存函数可以使用不同的数值近似值,当 x >> 1 时,它比 1 - cdf(x) 更准确。

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注:本文由纯净天空筛选整理自tensorflow.org大神的英文原创作品 tf.compat.v1.distributions.Bernoulli.log_survival_function。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。