Python sklearn unique_labels用法及代码示例

本文简要介绍python语言中 sklearn.utils.multiclass.unique_labels 的用法。

用法:

sklearn.utils.multiclass.unique_labels(*ys)

提取唯一标签的有序数组。

我们不允许：

• 多标签和多类(单标签)目标的混合
• 标签指示矩阵和其他任何东西的混合，因为没有明确的标签)
• 混合不同大小的标签指示矩阵
• 字符串和整数标签的混合

目前，我们也不允许 “multiclass-multioutput” 输入类型。

参数：

*ys：array-likes

返回：

out：ndarray 形状 (n_unique_labels,)

唯一标签的有序数组。

例子：

>>> from sklearn.utils.multiclass import unique_labels
>>> unique_labels([3, 5, 5, 5, 7, 7])
array([3, 5, 7])
>>> unique_labels([1, 2, 3, 4], [2, 2, 3, 4])
array([1, 2, 3, 4])
>>> unique_labels([1, 2, 10], [5, 11])
array([ 1,  2,  5, 10, 11])