Python sklearn PowerTransformer.inverse_transform用法及代码示例

本文简要介绍python语言中 sklearn.preprocessing.PowerTransformer.inverse_transform 的用法。

用法:

inverse_transform(X)

使用拟合的 lambda 应用逆功率变换。

Box-Cox 变换的逆由下式给出：

if lambda_ == 0:
    X = exp(X_trans)
else:
    X = (X_trans * lambda_ + 1) ** (1 / lambda_)

Yeo-Johnson 变换的逆由下式给出：

if X >= 0 and lambda_ == 0:
    X = exp(X_trans) - 1
elif X >= 0 and lambda_ != 0:
    X = (X_trans * lambda_ + 1) ** (1 / lambda_) - 1
elif X < 0 and lambda_ != 2:
    X = 1 - (-(2 - lambda_) * X_trans + 1) ** (1 / (2 - lambda_))
elif X < 0 and lambda_ == 2:
    X = 1 - exp(-X_trans)

参数：

X：形状类似数组 (n_samples, n_features)

转换后的数据。

返回：

X：ndarray 形状(n_samples，n_features)

原始数据。