Python sklearn PowerTransformer.inverse_transform用法及代碼示例

本文簡要介紹python語言中 sklearn.preprocessing.PowerTransformer.inverse_transform 的用法。

用法:

inverse_transform(X)

使用擬合的 lambda 應用逆功率變換。

Box-Cox 變換的逆由下式給出：

if lambda_ == 0:
    X = exp(X_trans)
else:
    X = (X_trans * lambda_ + 1) ** (1 / lambda_)

Yeo-Johnson 變換的逆由下式給出：

if X >= 0 and lambda_ == 0:
    X = exp(X_trans) - 1
elif X >= 0 and lambda_ != 0:
    X = (X_trans * lambda_ + 1) ** (1 / lambda_) - 1
elif X < 0 and lambda_ != 2:
    X = 1 - (-(2 - lambda_) * X_trans + 1) ** (1 / (2 - lambda_))
elif X < 0 and lambda_ == 2:
    X = 1 - exp(-X_trans)

參數：

X：形狀類似數組 (n_samples, n_features)

轉換後的數據。

返回：

X：ndarray 形狀(n_samples，n_features)

原始數據。