Python sklearn gen_batches用法及代码示例

本文简要介绍python语言中 sklearn.utils.gen_batches 的用法。

用法:

sklearn.utils.gen_batches(n, batch_size, *, min_batch_size=0)

生成器创建包含 batch_size 元素的切片，从 0 到 n。

当 batch_size 不除 n 时，最后一个切片可能包含少于 batch_size 的元素。

参数：

n：int

batch_size：int

每批中的元素数。

min_batch_size：整数，默认=0

最小批量生产。

生成(Yield)：

batch_size 元素的切片

例子：

>>> from sklearn.utils import gen_batches
>>> list(gen_batches(7, 3))
[slice(0, 3, None), slice(3, 6, None), slice(6, 7, None)]
>>> list(gen_batches(6, 3))
[slice(0, 3, None), slice(3, 6, None)]
>>> list(gen_batches(2, 3))
[slice(0, 2, None)]
>>> list(gen_batches(7, 3, min_batch_size=0))
[slice(0, 3, None), slice(3, 6, None), slice(6, 7, None)]
>>> list(gen_batches(7, 3, min_batch_size=2))
[slice(0, 3, None), slice(3, 7, None)]