Python sklearn gen_even_slices用法及代码示例

本文简要介绍python语言中 sklearn.utils.gen_even_slices 的用法。

用法:

sklearn.utils.gen_even_slices(n, n_packs, *, n_samples=None)

用于创建 n_packs 切片的生成器，最多可达 n。

参数：

n：int

n_packs：int

要生成的切片数。

n_samples：整数，默认=无

样本数量。当切片用于稀疏矩阵索引时，传递n_samples；切片 off-the-end 会引发异常，但它适用于 NumPy 数组。

生成(Yield)：

片

例子：

>>> from sklearn.utils import gen_even_slices
>>> list(gen_even_slices(10, 1))
[slice(0, 10, None)]
>>> list(gen_even_slices(10, 10))
[slice(0, 1, None), slice(1, 2, None), ..., slice(9, 10, None)]
>>> list(gen_even_slices(10, 5))
[slice(0, 2, None), slice(2, 4, None), ..., slice(8, 10, None)]
>>> list(gen_even_slices(10, 3))
[slice(0, 4, None), slice(4, 7, None), slice(7, 10, None)]