Python sklearn unique_labels用法及代碼示例

本文簡要介紹python語言中 sklearn.utils.multiclass.unique_labels 的用法。

用法:

sklearn.utils.multiclass.unique_labels(*ys)

提取唯一標簽的有序數組。

我們不允許：

• 多標簽和多類(單標簽)目標的混合
• 標簽指示矩陣和其他任何東西的混合，因為沒有明確的標簽)
• 混合不同大小的標簽指示矩陣
• 字符串和整數標簽的混合

目前，我們也不允許 “multiclass-multioutput” 輸入類型。

參數：

*ys：array-likes

返回：

out：ndarray 形狀 (n_unique_labels,)

唯一標簽的有序數組。

例子：

>>> from sklearn.utils.multiclass import unique_labels
>>> unique_labels([3, 5, 5, 5, 7, 7])
array([3, 5, 7])
>>> unique_labels([1, 2, 3, 4], [2, 2, 3, 4])
array([1, 2, 3, 4])
>>> unique_labels([1, 2, 10], [5, 11])
array([ 1,  2,  5, 10, 11])