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Python sklearn polynomial_kernel用法及代码示例


本文简要介绍python语言中 sklearn.metrics.pairwise.polynomial_kernel 的用法。

用法:

sklearn.metrics.pairwise.polynomial_kernel(X, Y=None, degree=3, gamma=None, coef0=1)

计算 X 和 Y 之间的多项式核:

K(X, Y) = (gamma <X, Y> + coef0)^degree

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参数

Xndarray 形状(n_samples_X,n_features)
Yndarray 形状(n_samples_Y,n_features),默认=None
degree整数,默认=3
gamma浮点数,默认=无

如果没有,默认为 1.0 /n_features。

coef0浮点数,默认=1

返回

Gram matrixndarray 形状(n_samples_X,n_samples_Y)

相关用法


注:本文由纯净天空筛选整理自scikit-learn.org大神的英文原创作品 sklearn.metrics.pairwise.polynomial_kernel。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。