本文简要介绍python语言中 sklearn.metrics.pairwise.polynomial_kernel
的用法。
用法:
sklearn.metrics.pairwise.polynomial_kernel(X, Y=None, degree=3, gamma=None, coef0=1)
计算 X 和 Y 之间的多项式核:
K(X, Y) = (gamma <X, Y> + coef0)^degree
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- X:ndarray 形状(n_samples_X,n_features)
- Y:ndarray 形状(n_samples_Y,n_features),默认=None
- degree:整数,默认=3
- gamma:浮点数,默认=无
如果没有,默认为 1.0 /n_features。
- coef0:浮点数,默认=1
- Gram matrix:ndarray 形状(n_samples_X,n_samples_Y)
参数:
返回:
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注:本文由纯净天空筛选整理自scikit-learn.org大神的英文原创作品 sklearn.metrics.pairwise.polynomial_kernel。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。