Python sklearn polynomial_kernel用法及代碼示例

本文簡要介紹python語言中 sklearn.metrics.pairwise.polynomial_kernel 的用法。

用法:

sklearn.metrics.pairwise.polynomial_kernel(X, Y=None, degree=3, gamma=None, coef0=1)

計算 X 和 Y 之間的多項式核：

K(X, Y) = (gamma <X, Y> + coef0)^degree

在用戶指南中閱讀更多信息。

參數：

X：ndarray 形狀(n_samples_X，n_features)

Y：ndarray 形狀(n_samples_Y，n_features)，默認=None

degree：整數，默認=3

gamma：浮點數，默認=無

如果沒有，默認為 1.0 /n_features。

coef0：浮點數，默認=1

返回：

Gram matrix：ndarray 形狀(n_samples_X，n_samples_Y)