Python SciPy contingency.expected_freq用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 scipy.stats.contingency.expected_freq 的用法。

用法:

scipy.stats.contingency.expected_freq(observed)#

从列联表计算预期频率。

给定观察频率的 n 维列联表，假设与每个维度相关的组是独立的，则根据边际总和计算该表的预期频率。

参数 ：：

observed： array_like

观察到的频率表。 (虽然这个函数可以处理一维数组，但这种情况是微不足道的。通常观察到至少是二维的。)

返回 ：：

expected： float64的ndarray

预期频率，基于表格的边际总和。与观察到的形状相同。

例子：

>>> import numpy as np
>>> from scipy.stats.contingency import expected_freq
>>> observed = np.array([[10, 10, 20],[20, 20, 20]])
>>> expected_freq(observed)
array([[ 12.,  12.,  16.],
       [ 18.,  18.,  24.]])