本文简要介绍 python 语言中 scipy.fftpack.convolve.init_convolution_kernel
的用法。
用法:
scipy.fftpack.convolve.init_convolution_kernel(n, kernel_func [, d, zero_nyquist, kernel_func_extra_args ])#
init_convolution_kernel
的包装器。- n: 输入int
- kernel_func: call-back函数
- omega: rank-1 数组(‘d’),有边界(n)
- d: 输入 int,可选
默认值:0
- kernel_func_extra_args: 输入元组,可选
默认: ()
- zero_nyquist: 输入 int,可选
默认值:d%2
参数 ::
返回 ::
其他参数 ::
注意:
Call-back 函数:
def kernel_func(k): return kernel_func Required arguments: k : input int Return objects: kernel_func : float
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注:本文由纯净天空筛选整理自scipy.org大神的英文原创作品 scipy.fftpack.convolve.init_convolution_kernel。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。