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Python SciPy convolve.init_convolution_kernel用法及代码示例


本文简要介绍 python 语言中 scipy.fftpack.convolve.init_convolution_kernel 的用法。

用法:

scipy.fftpack.convolve.init_convolution_kernel(n, kernel_func [, d, zero_nyquist, kernel_func_extra_args ])#

init_convolution_kernel 的包装器。

参数

n 输入int
kernel_func call-back函数

返回

omega rank-1 数组(‘d’),有边界(n)

其他参数

d 输入 int,可选

默认值:0

kernel_func_extra_args 输入元组,可选

默认: ()

zero_nyquist 输入 int,可选

默认值:d%2

注意

Call-back 函数:

def kernel_func(k): return kernel_func
Required arguments:
  k : input int
Return objects:
  kernel_func : float

相关用法


注:本文由纯净天空筛选整理自scipy.org大神的英文原创作品 scipy.fftpack.convolve.init_convolution_kernel。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。