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Python SciPy convolve.init_convolution_kernel用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 scipy.fftpack.convolve.init_convolution_kernel 的用法。

用法:

scipy.fftpack.convolve.init_convolution_kernel(n, kernel_func [, d, zero_nyquist, kernel_func_extra_args ])#

init_convolution_kernel 的包裝器。

參數

n 輸入int
kernel_func call-back函數

返回

omega rank-1 數組(‘d’),有邊界(n)

其他參數

d 輸入 int,可選

默認值:0

kernel_func_extra_args 輸入元組,可選

默認: ()

zero_nyquist 輸入 int,可選

默認值:d%2

注意

Call-back 函數:

def kernel_func(k): return kernel_func
Required arguments:
  k : input int
Return objects:
  kernel_func : float

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注:本文由純淨天空篩選整理自scipy.org大神的英文原創作品 scipy.fftpack.convolve.init_convolution_kernel。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。