本文簡要介紹 python 語言中 scipy.stats.contingency.expected_freq
的用法。
用法:
scipy.stats.contingency.expected_freq(observed)#
從列聯表計算預期頻率。
給定觀察頻率的 n 維列聯表,假設與每個維度相關的組是獨立的,則根據邊際總和計算該表的預期頻率。
- observed: array_like
觀察到的頻率表。 (雖然這個函數可以處理一維數組,但這種情況是微不足道的。通常觀察到至少是二維的。)
- expected: float64的ndarray
預期頻率,基於表格的邊際總和。與觀察到的形狀相同。
參數 ::
返回 ::
例子:
>>> import numpy as np >>> from scipy.stats.contingency import expected_freq >>> observed = np.array([[10, 10, 20],[20, 20, 20]]) >>> expected_freq(observed) array([[ 12., 12., 16.], [ 18., 18., 24.]])
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注:本文由純淨天空篩選整理自scipy.org大神的英文原創作品 scipy.stats.contingency.expected_freq。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。