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Python SciPy contingency.expected_freq用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 scipy.stats.contingency.expected_freq 的用法。

用法:

scipy.stats.contingency.expected_freq(observed)#

從列聯表計算預期頻率。

給定觀察頻率的 n 維列聯表,假設與每個維度相關的組是獨立的,則根據邊際總和計算該表的預期頻率。

參數

observed array_like

觀察到的頻率表。 (雖然這個函數可以處理一維數組,但這種情況是微不足道的。通常觀察到至少是二維的。)

返回

expected float64的ndarray

預期頻率,基於表格的邊際總和。與觀察到的形狀相同。

例子

>>> import numpy as np
>>> from scipy.stats.contingency import expected_freq
>>> observed = np.array([[10, 10, 20],[20, 20, 20]])
>>> expected_freq(observed)
array([[ 12.,  12.,  16.],
       [ 18.,  18.,  24.]])

相關用法


注:本文由純淨天空篩選整理自scipy.org大神的英文原創作品 scipy.stats.contingency.expected_freq。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。