Python SciPy contingency.margins用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 scipy.stats.contingency.margins 的用法。

用法:

scipy.stats.contingency.margins(a)#

返回数组边际和的列表a.

参数 ：：

a： ndarray

要为其计算边际总和的数组。

返回 ：：

margsums： ndarrays 列表

长度列表和.ndim。 margsums[k] 是在除 k 之外的所有轴上对 a 求和的结果；它具有与 a 相同的维数，但除轴 k 之外的每个轴的长度将为 1。

例子：

>>> import numpy as np
>>> from scipy.stats.contingency import margins

>>> a = np.arange(12).reshape(2, 6)
>>> a
array([[ 0,  1,  2,  3,  4,  5],
       [ 6,  7,  8,  9, 10, 11]])
>>> m0, m1 = margins(a)
>>> m0
array([[15],
       [51]])
>>> m1
array([[ 6,  8, 10, 12, 14, 16]])

>>> b = np.arange(24).reshape(2,3,4)
>>> m0, m1, m2 = margins(b)
>>> m0
array([[[ 66]],
       [[210]]])
>>> m1
array([[[ 60],
        [ 92],
        [124]]])
>>> m2
array([[[60, 66, 72, 78]]])