Python Scipy stats.halfgennorm.stats()用法及代码示例

借助stats.halfgennorm.stats()方法，我们可以通过使用以下方法获取平均值(m)，方差(v)，偏斜(s)和/或峰度(k)的值stats.halfgennorm.stats()方法。

用法： stats.halfgennorm.stats(beta, moments)

返回：Return the value of mean, variance, skew and kurtosis.

范例1：
在这个例子中，我们可以通过使用stats.halfgennorm.stats()方法，我们可以使用该方法获得均值，方差，偏度和峰度的值。

# import halfgennorm 
from scipy.stats import halfgennorm 
beta = 5
  
# Using stats.halfgennorm.stats() method 
M, V, S, K = halfgennorm.stats(beta, moments ='mvsk') 
  
print(M, V, S, K)

输出：

0.48317034577918083 0.09092954611981496 0.3281246839804034 -0.754155041309859

范例2：

# import halfgennorm 
from scipy.stats import halfgennorm 
beta = 3
  
# Using stats.halfgennorm.stats() method 
M, V, S, K = halfgennorm.stats(beta, moments ='mvsk') 
  
print(M, V, S, K)

输出：

0.5054680881515111 0.1177841857623046 0.6327758514663764 -0.1584840878576932

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注：本文由纯净天空筛选整理自Jitender_1998大神的英文原创作品 Python | Scipy stats.halfgennorm.stats() method。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。