Python Scipy stats.halfgennorm.interval()用法及代码示例

借助stats.halfgennorm.interval()方法，我们可以通过使用来获得包含分布的Alpha百分比的范围的端点的值stats.halfgennorm.interval()方法。

用法： stats.halfgennorm.interval(alpha, beta)

返回：Return the value of endpoints of the distribution.

范例1：
在这个例子中，我们可以通过使用stats.halfgennorm.interval()方法，我们可以使用此方法获得分布端点的值。

# import halfgennorm 
from scipy.stats import halfgennorm 
alpha, beta = 0.1, 5
  
# Using stats.halfgennorm.interval() method 
gfg = halfgennorm.interval(alpha, beta) 
  
print(gfg)

输出：

(0.4140124809044803, 0.5078251542451746)

范例2：

# import halfgennorm 
from scipy.stats import halfgennorm 
alpha, beta = 0.1, 1
  
# Using stats.halfgennorm.interval() method 
gfg = halfgennorm.interval(alpha, beta) 
  
print(gfg)

输出：

(0.5978370007556202, 0.7985076962177717)

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注：本文由纯净天空筛选整理自Jitender_1998大神的英文原创作品 Python | Scipy stats.halfgennorm.interval() method。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。