借助stats.halfgennorm.cdf()
方法,我们可以通过使用来获得累积分布函数的值stats.halfgennorm.cdf()
方法。
用法:stats.halfgennorm.cdf(x, beta)
返回:Return the value of cumulative distribution function.
范例1:
在这个例子中,我们可以通过使用stats.halfgennorm.cdf()
方法,我们可以使用此方法获得累积分布函数的值。
# import halfgennorm
from scipy.stats import halfgennorm
beta = 1
# Using stats.halfgennorm.cdf() method
gfg = halfgennorm.cdf(0.3, beta)
print(gfg)
输出:
0.25918177931828207
范例2:
# import halfgennorm
from scipy.stats import halfgennorm
beta = 4
# Using stats.halfgennorm.cdf() method
gfg = halfgennorm.cdf(0.9, beta)
print(gfg)
输出:
0.8832010067319619
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注:本文由纯净天空筛选整理自Jitender_1998大神的英文原创作品 Python | Scipy stats.halfgennorm.cdf() method。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。