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Python Scipy integrate.cumtrapz()用法及代码示例


借助scipy.integrate.cumtrapz()方法,我们可以通过使用复合梯形法则来获得y(x)的累积积分值scipy.integrate.cumtrapz()方法。

用法: scipy.integrate.cumtrapz()
返回:Return the cumulative integrated value of y(x).

范例1:
在这个例子中,我们可以通过使用scipy.integrate.cumtrapz()方法,我们可以使用此方法使用梯形规则获得y(x)的累积积分。


# import numpy and scipy.integrate.cumtrapz 
import numpy as np 
from scipy import integrate 
  
x = np.arange(0, 10) 
y = np.arange(0, 10) 
# using scipy.integrate.cumtrapz() method 
gfg = integrate.cumtrapz(y, x) 
  
print(gfg)

输出:

[0.5 2. 4.5 8. 12.5 18. 24.5 32. 40.5]

范例2:

# import numpy and scipy.integrate.cumtrapz 
import numpy as np 
from scipy import integrate 
  
x = np.arange(0, 10) 
y = np.power(x, 2) 
# using scipy.integrate.cumtrapz() method 
gfg = integrate.cumtrapz(y, x) 
  
print(gfg)

输出:

[0.5 3. 9.5 22. 42.5 73. 115.5 172. 244.5]



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注:本文由纯净天空筛选整理自Jitender_1998大神的英文原创作品 Python | Scipy integrate.cumtrapz() method。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。