本文简要介绍
pyspark.sql.functions.months
的用法。用法:
pyspark.sql.functions.months(col)
分区转换函数:时间戳和日期的转换,将数据分区为月份。
版本 3.1.0 中的新函数。
注意:
此函数只能与
DataFrameWriterV2
的partitionedBy()
方法结合使用。例子:
>>> df.writeTo("catalog.db.table").partitionedBy( ... months("ts") ... ).createOrReplace()
相关用法
- Python pyspark months_between用法及代码示例
- Python pyspark month用法及代码示例
- Python pyspark monotonically_increasing_id用法及代码示例
- Python pyspark map_from_arrays用法及代码示例
- Python pyspark map_filter用法及代码示例
- Python pyspark md5用法及代码示例
- Python pyspark melt用法及代码示例
- Python pyspark map_from_entries用法及代码示例
- Python pyspark merge用法及代码示例
- Python pyspark map_zip_with用法及代码示例
- Python pyspark map_values用法及代码示例
- Python pyspark map_entries用法及代码示例
- Python pyspark map_concat用法及代码示例
- Python pyspark map_keys用法及代码示例
- Python pyspark minute用法及代码示例
- Python pyspark create_map用法及代码示例
- Python pyspark date_add用法及代码示例
- Python pyspark DataFrame.to_latex用法及代码示例
- Python pyspark DataStreamReader.schema用法及代码示例
- Python pyspark MultiIndex.size用法及代码示例
- Python pyspark arrays_overlap用法及代码示例
- Python pyspark Series.asof用法及代码示例
- Python pyspark DataFrame.align用法及代码示例
- Python pyspark Index.is_monotonic_decreasing用法及代码示例
- Python pyspark IsotonicRegression用法及代码示例
注:本文由纯净天空筛选整理自spark.apache.org大神的英文原创作品 pyspark.sql.functions.months。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。