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Python pyspark map_concat用法及代码示例


本文简要介绍 pyspark.sql.functions.map_concat 的用法。

用法:

pyspark.sql.functions.map_concat(*cols)

返回所有给定Map的并集。

2.4.0 版中的新函数。

参数：

cols： Column 或 str

列名或 Column s

例子：

>>> from pyspark.sql.functions import map_concat
>>> df = spark.sql("SELECT map(1, 'a', 2, 'b') as map1, map(3, 'c') as map2")
>>> df.select(map_concat("map1", "map2").alias("map3")).show(truncate=False)
+------------------------+
|map3                    |
+------------------------+
|{1 -> a, 2 -> b, 3 -> c}|
+------------------------+

相关用法


注：本文由纯净天空筛选整理自spark.apache.org大神的英文原创作品 pyspark.sql.functions.map_concat。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。