Python pyspark date_trunc用法及代码示例

本文简要介绍 pyspark.sql.functions.date_trunc 的用法。

用法: pyspark.sql.functions.date_trunc(format, timestamp)

返回截断为格式指定单位的时间戳。

2.3.0 版中的新函数。

参数：

format：str: ‘year’, ‘yyyy’, ‘yy’ 按年截断，‘month’, ‘mon’, ‘mm’ 按月截断，‘day’, ‘dd’ 按天截断，其他选项有：‘microsecond’, ‘millisecond’, ‘second’, ‘minute’, ‘hour’, ‘week’, ‘quarter’
timestamp： Column 或 str

例子：

>>> df = spark.createDataFrame([('1997-02-28 05:02:11',)], ['t'])
>>> df.select(date_trunc('year', df.t).alias('year')).collect()
[Row(year=datetime.datetime(1997, 1, 1, 0, 0))]
>>> df.select(date_trunc('mon', df.t).alias('month')).collect()
[Row(month=datetime.datetime(1997, 2, 1, 0, 0))]

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自spark.apache.org大神的英文原创作品 pyspark.sql.functions.date_trunc。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。