本文簡要介紹
pyspark.sql.functions.date_trunc
的用法。用法:
pyspark.sql.functions.date_trunc(format, timestamp)
返回截斷為格式指定單位的時間戳。
2.3.0 版中的新函數。
- format:str
‘year’, ‘yyyy’, ‘yy’ 按年截斷,‘month’, ‘mon’, ‘mm’ 按月截斷,‘day’, ‘dd’ 按天截斷,其他選項有:‘microsecond’, ‘millisecond’, ‘second’, ‘minute’, ‘hour’, ‘week’, ‘quarter’
- timestamp:
Column
或 str
參數:
例子:
>>> df = spark.createDataFrame([('1997-02-28 05:02:11',)], ['t']) >>> df.select(date_trunc('year', df.t).alias('year')).collect() [Row(year=datetime.datetime(1997, 1, 1, 0, 0))] >>> df.select(date_trunc('mon', df.t).alias('month')).collect() [Row(month=datetime.datetime(1997, 2, 1, 0, 0))]
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注:本文由純淨天空篩選整理自spark.apache.org大神的英文原創作品 pyspark.sql.functions.date_trunc。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。