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Python pyspark GroupedData.min用法及代码示例


本文简要介绍 pyspark.sql.GroupedData.min 的用法。

用法:

GroupedData.min(*cols)

计算每个组的每个数字列的最小值。

版本 1.3.0 中的新函数。

参数：

cols：str

列名。非数字列被忽略。

例子：

>>> df.groupBy().min('age').collect()
[Row(min(age)=2)]
>>> df3.groupBy().min('age', 'height').collect()
[Row(min(age)=2, min(height)=80)]

相关用法


注：本文由纯净天空筛选整理自spark.apache.org大神的英文原创作品 pyspark.sql.GroupedData.min。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。