Python pyspark GroupedData.max用法及代码示例

本文简要介绍 pyspark.sql.GroupedData.max 的用法。

用法: GroupedData.max(*cols)

计算每个组的每个数字列的最大值。

版本 1.3.0 中的新函数。

>>> df.groupBy().max('age').collect()
[Row(max(age)=5)]
>>> df3.groupBy().max('age', 'height').collect()
[Row(max(age)=5, max(height)=85)]

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自spark.apache.org大神的英文原创作品 pyspark.sql.GroupedData.max。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。