本文简要介绍
pyspark.sql.GroupedData.mean
的用法。用法:
GroupedData.mean(*cols)
计算每个组的每个数字列的平均值。
mean()
是avg()
的别名。版本 1.3.0 中的新函数。
- cols:str
列名。非数字列被忽略。
参数:
例子:
>>> df.groupBy().mean('age').collect() [Row(avg(age)=3.5)] >>> df3.groupBy().mean('age', 'height').collect() [Row(avg(age)=3.5, avg(height)=82.5)]
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注:本文由纯净天空筛选整理自spark.apache.org大神的英文原创作品 pyspark.sql.GroupedData.mean。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。