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Python pyspark Float64Index用法及代码示例


本文简要介绍 pyspark.pandas.Float64Index 的用法。

用法:

class pyspark.pandas.Float64Index

用于索引和对齐的不可变序列。存储所有 pandas 对象的轴标签的基本对象。 Float64Index 是Index 的一个特例，带有纯浮点标签。

参数：

data：类似数组(一维)
dtype：NumPy 数据类型(默认值：float64)
copy：bool

制作输入 ndarray 的副本。

name：对象

要存储在索引中的名称。

注意：

Index 实例只能包含可散列的对象。

例子：

>>> ps.Float64Index([1.0, 2.0, 3.0])
Float64Index([1.0, 2.0, 3.0], dtype='float64')

从一个系列：

>>> s = ps.Series([1, 2, 3], index=[10, 20, 30])
>>> ps.Float64Index(s)
Float64Index([1.0, 2.0, 3.0], dtype='float64')

从索引：

>>> idx = ps.Index([1, 2, 3])
>>> ps.Float64Index(idx)
Float64Index([1.0, 2.0, 3.0], dtype='float64')

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注：本文由纯净天空筛选整理自spark.apache.org大神的英文原创作品 pyspark.pandas.Float64Index。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。