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Python pyspark Float64Index用法及代碼示例

本文簡要介紹 pyspark.pandas.Float64Index 的用法。

用法:

class pyspark.pandas.Float64Index

用於索引和對齊的不可變序列。存儲所有 pandas 對象的軸標簽的基本對象。 Float64Index 是Index 的一個特例，帶有純浮點標簽。

參數：

data：類似數組(一維)
dtype：NumPy 數據類型(默認值：float64)
copy：bool

製作輸入 ndarray 的副本。

name：對象

要存儲在索引中的名稱。

注意：

Index 實例隻能包含可散列的對象。

例子：

>>> ps.Float64Index([1.0, 2.0, 3.0])
Float64Index([1.0, 2.0, 3.0], dtype='float64')

從一個係列：

>>> s = ps.Series([1, 2, 3], index=[10, 20, 30])
>>> ps.Float64Index(s)
Float64Index([1.0, 2.0, 3.0], dtype='float64')

從索引：

>>> idx = ps.Index([1, 2, 3])
>>> ps.Float64Index(idx)
Float64Index([1.0, 2.0, 3.0], dtype='float64')

相關用法


注：本文由純淨天空篩選整理自spark.apache.org大神的英文原創作品 pyspark.pandas.Float64Index。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。