Python pyspark DataFrame.dtypes用法及代码示例

本文简要介绍 pyspark.pandas.DataFrame.dtypes 的用法。

用法: property DataFrame.dtypes

返回 DataFrame 中的 dtypes。

这将返回一个 Series，其中包含每列的数据类型。结果的索引是原始 DataFrame 的列。具有混合类型的列与 object dtype 一起存储。

pd.Series: 每列的数据类型。

例子：

>>> df = ps.DataFrame({'a': list('abc'),
...                    'b': list(range(1, 4)),
...                    'c': np.arange(3, 6).astype('i1'),
...                    'd': np.arange(4.0, 7.0, dtype='float64'),
...                    'e': [True, False, True],
...                    'f': pd.date_range('20130101', periods=3)},
...                   columns=['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f'])
>>> df.dtypes
a            object
b             int64
c              int8
d           float64
e              bool
f    datetime64[ns]
dtype: object

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自spark.apache.org大神的英文原创作品 pyspark.pandas.DataFrame.dtypes。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

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例子：