当前位置: 首页>>代码示例 >>用法及示例精选 >>正文


Python pyspark.pandas.DataFrame.droplevel用法及代码示例

用法:

DataFrame.droplevel(level: Union[int, Any, Tuple[Any, …], List[Union[int, Any, Tuple[Any, …]]]], axis: Union[int, str] = 0) → pyspark.pandas.frame.DataFrame

返回删除了请求的索引/列级别的 DataFrame。

参数

level: int, str, or list-like

如果给定字符串,则必须是级别的名称如果list-like,元素必须是级别的名称或位置索引。

axis: {0 or ‘index’, 1 or ‘columns’}, default 0

返回

删除了请求的索引/列级别的 DataFrame。

例子

>>> df = ps.DataFrame(
...     [[3, 4], [7, 8], [11, 12]],
...     index=pd.MultiIndex.from_tuples([(1, 2), (5, 6), (9, 10)], names=["a", "b"]),
... )
>>> df.columns = pd.MultiIndex.from_tuples([
...   ('c', 'e'), ('d', 'f')
... ], names=['level_1', 'level_2'])
>>> df  
level_1   c   d
level_2   e   f
a b
1 2      3   4
5 6      7   8
9 10    11  12
>>> df.droplevel('a')  
level_1   c   d
level_2   e   f
b
2        3   4
6        7   8
10      11  12
>>> df.droplevel('level_2', axis=1)  
level_1   c   d
a b
1 2      3   4
5 6      7   8
9 10    11  12

相关用法

注:本文由纯净天空筛选整理自spark.apache.org大神的英文原创作品 pyspark.pandas.DataFrame.droplevel。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。