Python pyspark DataFrame.drop用法及代码示例

本文简要介绍 pyspark.sql.DataFrame.drop 的用法。

用法: DataFrame.drop(*cols)

返回删除指定列的新 DataFrame 。如果架构不包含给定的列名，则这是 no-op。

1.4.0 版中的新函数。

>>> df.drop('age').collect()
[Row(name='Alice'), Row(name='Bob')]

>>> df.drop(df.age).collect()
[Row(name='Alice'), Row(name='Bob')]

>>> df.join(df2, df.name == df2.name, 'inner').drop(df.name).collect()
[Row(age=5, height=85, name='Bob')]

>>> df.join(df2, df.name == df2.name, 'inner').drop(df2.name).collect()
[Row(age=5, name='Bob', height=85)]

>>> df.join(df2, 'name', 'inner').drop('age', 'height').collect()
[Row(name='Bob')]

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自spark.apache.org大神的英文原创作品 pyspark.sql.DataFrame.drop。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。