Python pyspark DataFrame.drop用法及代碼示例

本文簡要介紹 pyspark.sql.DataFrame.drop 的用法。

用法: DataFrame.drop(*cols)

返回刪除指定列的新 DataFrame 。如果架構不包含給定的列名，則這是 no-op。

1.4.0 版中的新函數。

>>> df.drop('age').collect()
[Row(name='Alice'), Row(name='Bob')]

>>> df.drop(df.age).collect()
[Row(name='Alice'), Row(name='Bob')]

>>> df.join(df2, df.name == df2.name, 'inner').drop(df.name).collect()
[Row(age=5, height=85, name='Bob')]

>>> df.join(df2, df.name == df2.name, 'inner').drop(df2.name).collect()
[Row(age=5, name='Bob', height=85)]

>>> df.join(df2, 'name', 'inner').drop('age', 'height').collect()
[Row(name='Bob')]

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自spark.apache.org大神的英文原創作品 pyspark.sql.DataFrame.drop。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。