Python pyspark DataFrame.dtypes用法及代碼示例

本文簡要介紹 pyspark.pandas.DataFrame.dtypes 的用法。

用法: property DataFrame.dtypes

返回 DataFrame 中的 dtypes。

這將返回一個 Series，其中包含每列的數據類型。結果的索引是原始 DataFrame 的列。具有混合類型的列與 object dtype 一起存儲。

pd.Series: 每列的數據類型。

例子：

>>> df = ps.DataFrame({'a': list('abc'),
...                    'b': list(range(1, 4)),
...                    'c': np.arange(3, 6).astype('i1'),
...                    'd': np.arange(4.0, 7.0, dtype='float64'),
...                    'e': [True, False, True],
...                    'f': pd.date_range('20130101', periods=3)},
...                   columns=['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f'])
>>> df.dtypes
a            object
b             int64
c              int8
d           float64
e              bool
f    datetime64[ns]
dtype: object

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注：本文由純淨天空篩選整理自spark.apache.org大神的英文原創作品 pyspark.pandas.DataFrame.dtypes。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

返回：

例子：