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Python pyspark KernelDensity用法及代码示例


本文简要介绍 pyspark.mllib.stat.KernelDensity 的用法。

用法:

class pyspark.mllib.stat.KernelDensity

给定总体样本的 RDD，估计所需点的概率密度。

例子：

>>> kd = KernelDensity()
>>> sample = sc.parallelize([0.0, 1.0])
>>> kd.setSample(sample)
>>> kd.estimate([0.0, 1.0])
array([ 0.12938758,  0.12938758])

相关用法


注：本文由纯净天空筛选整理自spark.apache.org大神的英文原创作品 pyspark.mllib.stat.KernelDensity。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。